Pianificazione del percorso del processo di produzione basata sull'immunità specifica

Secondo l'analisi dello stato della ricerca, nell'applicazione dell'algoritmo intelligente nella pianificazione del percorso di processo delle parti del guscio del veicolo spaziale, l'effetto dell'algoritmo non è buono a causa dell'elevato numero di funzionalità di elaborazione. Negli algoritmi intelligenti, l'AIS si affida al suo meccanismo di clonazione per ottenere maggiori vantaggi nella velocità di convergenza dell'algoritmo, ma ha lo svantaggio di cadere facilmente in una soluzione ottimale locale, il che limita notevolmente le prestazioni dell'algoritmo.

A questo proposito, questo capitolo migliora l'algoritmo immunitario artificiale analizzando il processo immunitario specifico e propone un metodo di pianificazione intelligente del percorso di processo basato sull'algoritmo immunitario specifico artificiale (Artificial Specific Immune System, ASIS). L'algoritmo ASIS simula la vaccinazione e utilizza l'algoritmo Dijkstra per generare anticorpi iniziali di alta qualità. Su questa base, l'anticorpo viene clonato e mutato attraverso l'algoritmo immunitario artificiale per ottenere l'anticorpo ottimale.

Mappatura del concetto di immunità specifica per la pianificazione del percorso di processo

Il sistema immunitario biologico è un sistema di elaborazione delle informazioni distribuito e autonomo, che mostra parallelismo, distribuzione, autoadattamento, auto-organizzazione e altre caratteristiche, con forti capacità di riconoscimento, apprendimento e memoria. Quando un antigene viene rilevato dal sistema immunitario, le cellule che presentano l'antigene come i macrofagi ingeriscono e digeriscono l'antigene e mostrano determinanti antigenici sulla superficie, che sono riconosciuti dalle cellule immunitarie come le cellule B e le cellule T. 

Dopo aver riconosciuto l'antigene, le cellule immunitarie clonano e mutano (chiamata proliferazione e differenziazione in immunologia), secernono una varietà di anticorpi, si legano all'antigene per eliminare l'antigene. Tra questi, il comportamento di clonazione e mutazione delle cellule immunitarie è controllato dal meccanismo di regolazione immunitaria, inclusi due metodi di regolazione, regolazione positiva e regolazione negativa.

Tuttavia, nella vita reale, a causa della forte viralità di alcune nuove malattie, il sistema immunitario non può eliminarle efficacemente in un breve periodo di tempo. Pertanto, la vaccinazione artificiale viene spesso utilizzata per guidare la produzione di anticorpi e accelerare il processo immunitario. Tra questi, l'uso della vaccinazione artificiale per produrre anticorpi è chiamato immunità specifica.

Allo stesso modo, nella pianificazione del percorso del processo, il numero di caratteristiche di elaborazione delle parti del guscio del veicolo spaziale è elevato, il che fa sì che l'algoritmo immunitario artificiale rientri facilmente nell'ottimo locale e il risultato finale non soddisfa i requisiti ingegneristici. Pertanto, questo articolo attinge al meccanismo immunitario specifico, stabilisce il modello di algoritmo ASIS e svolge la pianificazione del percorso del processo. Secondo la definizione nella sezione 2.2, la mappatura concettuale della pianificazione del percorso del processo nell'algoritmo ASIS è data:

• (1) L'antigene si riferisce alla matrice della fase di lavoro e i determinanti antigenici si riferiscono ai parametri nella matrice della fase di lavoro.
• (2) L'anticorpo si riferisce al percorso di processo generato da ASIS.
• (3) Il vaccino si riferisce all'algoritmo di Dijkstra. L'anticorpo di alta qualità prodotto dall'azione del vaccino si riferisce al percorso di processo iniziale di alta qualità generato dall'algoritmo Dijkstra.
• (4) Clonazione e mutazione significano che il percorso del processo viene aumentato di numero mediante la replica e le fasi e la sequenza del processo nel percorso del processo vengono scambiate attraverso metodi di regolazione specifici.
• (5) Regolazione positiva e regolazione negativa La regolazione positiva si riferisce al metodo di regolazione basato sull'affinità. 

L'affinità caratterizza la qualità del percorso di processo. Maggiore è la qualità del percorso di processo, maggiore è l'affinità; l'aggiustamento negativo si riferisce al metodo di aggiustamento basato sull'inibizione. , Il grado di inibizione è direttamente proporzionale alla concentrazione e la concentrazione rappresenta la proporzione dello stesso percorso di processo nell'insieme. Maggiore è la proporzione, maggiore è la concentrazione. Affinità e inibizione determinano insieme il numero di copie del percorso del processo.

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